DDI-MOD

ist eine Plattform zur Bereitstellung von Materialien zur Informatikdidaktik, die von mir zu verschiedenen Zwecken, z. B. für die Lehre an der Universität Göttingen, entwickelt wurden. Derzeit beschäftige ich mich überwiegend mit grafischen Programmiersprachen, deshalb sind die Materialien auch überwiegend für diesen Bereich gemacht. Die Dateien können frei heruntergeladen und „so wie sie sind“ für Unterrichtszwecke benutzt werden, nicht aber im kommerziellen Bereich. Für die korrekte Funktion der Programme wird keine Garantie und keine Haftung übernommen. Veränderungen an Texten und Programmen sind nicht gestattet.

Das Copyright verbleibt bei mir.

Eckart Modrow, 25.3.2018

emodrow@informatik.uni-goettingen.de

1.     Zugang zum Webserver „snapextensions“ mit SQLsnap, einer modifizierten Version der grafischen Programmiersprache snap! von Jens Mönig. Die Sprache wurde um Möglichkeiten zum Zugriff auf SQL-Datenbanken, den Umgang mit Textdateien und schnelle Pixelgrafik erweitert.  http://snapextensions.uni-goettingen.de

2.     Skript „SQLsnap manual“. Kurzbeschreibung der Erweiterungen.

3.     Skript „Im Supermarkt mit SQLsnap“. Ein ausführliches Unterrichtsprojekt mit Barcode-Scanner, „intelligenter“ Waage, Kfz-Kennzeichenerkennung, Gesichtserkennung etc.

4.     Skript „Informatik mit BYOB“. Unterrichtsbeispiele für den Informatikunterricht.

5.     Skript „Informatik mit GP“. Unterrichtsbeispiele für den Informatikunterricht.

6.     Buch „Informatik mit Snap!“. Unterrichtsbeispiele für den Informatikunterricht.

7.     Projekte zum Buch „Informatik mit Snap!“.

8.     Buch „Computer Science with Snap!“. Unterrichtsbeispiele für den Informatikunterricht.

9.     projects of „Computer Science with Snap!“.

10. Skript „Information und Daten – Teil 1: Information“. Didaktische Analyse und Unterrichtsbeispiele.

11. Dateien zu „Information und Daten – Teil 1: Information“.

12. Buch „Maschinelles Lernen mit Snap!-ML.Sprites“.

13. Buch „Machine Learning with Snap!-ML.Sprites“.

14. Snap!-Bibliothek Arthur&Ina für Maschinelles Lernen